El análisis estadístico comienza antes de abrir SPSS, Jamovi, R o Excel. Primero se define qué representa cada variable, cómo fue codificada y qué resultado responderá a cada objetivo.
Preparación de la base
Se construye un libro de códigos, se revisan valores fuera de rango, duplicados, datos perdidos y patrones de respuesta. Las correcciones deben conservar una copia de la base original y quedar documentadas.
Descripción antes de inferir
Frecuencias, medidas de tendencia, dispersión y gráficos muestran cómo se comportan los datos. Esta etapa permite detectar errores y comprender la muestra antes de contrastar hipótesis.
Elección de pruebas
La prueba depende del objetivo, nivel de medición, número de grupos, independencia, distribución y forma de la relación. El resultado de una prueba de normalidad es solo una parte de la decisión.
Interpretación académica
El p-valor no mide importancia. Debe acompañarse del coeficiente, tamaño de efecto, intervalo de confianza y contexto educativo. Una asociación estadística tampoco demuestra causalidad.
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Revisa tu caso con una ruta clara
Envía tu avance, la guía de tu universidad y las observaciones recibidas para identificar el siguiente paso.