Ambos coeficientes evalúan asociación, pero responden a condiciones diferentes. Pearson se utiliza para relaciones lineales entre variables cuantitativas cuando los supuestos son adecuados. Spearman trabaja con rangos y suele ser útil con datos ordinales, distribuciones no normales o relaciones monotónicas.
Antes de elegir
- Revisa el nivel de medición.
- Observa la forma de la relación.
- Evalúa valores atípicos.
- Comprueba los supuestos relevantes.
- Relaciona la prueba con el objetivo e hipótesis.
Qué significa el p-valor
El p-valor no mide la fuerza de la relación ni demuestra causalidad. Debe interpretarse junto con el coeficiente, el tamaño de la muestra, el intervalo de confianza y el contexto educativo.
Error frecuente
Elegir Spearman únicamente porque la prueba de normalidad fue significativa, sin examinar el tipo de variable y la forma de la relación. La decisión debe documentarse de manera integral.
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